A variabilidade espacial de atributos químicos de solo foi avaliada em uma lavoura comercial cultivada sob sistema plantio convencional, em Uberlândia (MG), no ano de 2004. O objetivo foi avaliar a distribuição e a dependência espacial dos atributos químicos do solo em uma lavoura sob sistema plantio convencional. A grade de amostragem foi estabelecida na Fazenda Santa Rosa, sendo o solo classificado como Latossolo Vermelho textura muito argilosa (680 g kg-1 de argila). Coletaram-se dados do solo, dispostos segundo uma malha de 121 pontos amostrais, espaçados de 50 m, analisados por meio da geoestatística, na profundidade de 0-0,2 m. Foram determinados o pH em água; P e K disponíveis; Ca, Mg e Al trocáveis, H + Al, B, Cu, Fe, Mn, Zn, S e MO. Calcularam-se a saturação por bases (V %), CTC total (T) e soma de bases (SB). Os dados foram avaliados por estatística descritiva e pela análise de dependência espacial, com base no ajuste de semivariogramas. A maioria dos atributos apresentou coeficiente de variação (CV) alto, sendo o maior encontrado para P, 73,51 %, e o menor, para pH em água, 5,96 %. A grande maioria dos atributos avaliados mostrou dependência espacial, a qual foi classificada como moderada e forte. A maioria dos dados se ajustou ao semivariograma de modelo gaussiano.

The spatial variability of soil chemical attributes was evaluated in a commercial plantation under conventional soil tillage in Uberlândia, state of Minas Gerais, Brazil, in 2004. The sampling grid was the Santa Rosa Farm, where the soil is classified as very clayey Red Latosol (680 g kg-1 clay). The objective was to evaluate the spatial distribution and dependence of the soil chemical attributes in a plantation under conventional soil tillage. For this purpose, soil data were collected from a grid of 121 sampling points in the 0-0.2 m layer, spaced 50 m apart, and analyzed by means of geostatistics. The following soil attributes were assessed: soil pHwater; phosphorus and available potassium; calcium, magnesium and exchangeable aluminum; H + Al; boron; copper; iron, manganese; zinc; sulphur and organic matter. The values of base saturation (V %), total CEC (T) and sum of bases (SB) were also computed. The data were evaluated by descriptive statistics and spatial dependence analysis, through the adjustment of semivariograms. The variation coefficient (CV) of most attributes was high; the highest one was found for phosphorus (73.51 %) and the lowest for soil pHwater (5.96 %). The majority of the evaluated attributes presented moderate and strong spatial dependence. Additionaly, most of the data adjusted to the Gaussian semivariogram model.